人工智能已成为当今最热门的技术之一，在机器人、无人驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。应用。世界主要大国在这一领域投入了大量资金，其中中国和美国押注最多。与5G、创新药等行业类似，全球各大科技巨头都申请了大量专利，以抢占技术制高点。人工智能领域的核心技术是以机器学习为代表的各种算法。因此，软件和互联网公司才是这场技术的主角竞赛。
人工智能领域专利最强的公司是谁？
回答这个问题其实并不容易。人工智能涉及的领域非常广泛，各个公司所关注的领域也有所不同。为了简化问题，本文讨论的人工智能专利主要指权利要求中明确提及的人工智能相关算法，包括决策树、贝叶斯理论、支持向量机、深度神经网络、强化学习、迁移学习等。
专利说明书中只提到了人工智能软硬件，比如自动刹车程序，或者无人驾驶汽车中使用的激光雷达。尽管这些专利提到了人工智能，但它们并未将其包含在权利要求中。中没有相关的学习算法。例如相关专利的内容t是遇到障碍物时自动刹车的程序。权利要求中描述了检测障碍物和命令制动的步骤。这些步骤可能属于自动驾驶的人工智能模块的范围，但在专利权利要求书中并没有相关的学习算法，因此不包含在本文中。
另外，人工智能领域的专利主要是在2012年后申请的，且大部分与深度神经网络相关。为了数据处理方便，本文仅分析2008年以后申请的有效专利，不包括早期人工智能能源领域的专利和已经过期的专利申请。
2008年以后，全球人工智能领域有效同族专利数量约为6万个，专利数量约为10万件。主要申请国家是美国和中国，占绝对多数。中国申请的专利数量已经超过美国，但中国申请的专利中有相当一部分是由外国公司申请的。
人工智能领域全球前50名有效专利排名如下：
从上图可以看出，IBM、中科院、微软、国家电网、百度、谷歌、西安电子科技大学、三星、浙江大学、清华大学等。专利数量位居前十。值得一提的是，在我国人工智能领域的专利申请中，大学占据了申请者的绝对多数。这与美国明显不同，美国的申请主体是企业，大学的申请数量非常少。二。美国大学的人工智能研究主要集中在基础算法和数学理论方面，很难通过专利来保护。
显然，专利数量并不能等同于专利强度。关键要看专利的保护范围。然而，拥有数以万计的专利数据，逐一阅读和分析每一项专利的权利要求是不现实的。在专利分析中，专利强度一般是通过计算机统计专利族数、权利要求数、说明书页数、引用次数等来估算的。如果专利申请国家越多，权利要求越多，专利申请页数越多。说明书，申请人会支付更多费用，这表明申请人对该专利的重视。该专利被引用的次数表明潜在的应用前景广阔，价值可能很高。当然，这些都是基于大数据的统计ta 并不能准确对应每个个案。
人工智能领域全球专利强度前20名排名如下：
从上图可以看出，在人工智能领域专利强度排名中，微软、谷歌、IBM、百度、三星、中科院、高通、英特尔、西门子、Magic Leap专利实力位列前十。
需要注意的是，人工智能领域的专利申请主要集中在2015年之后，绝大多数专利尚未获得授权，被引用的专利也不多。这种情况下专利强度的计算中，申请数的权重会变大。因为大家的专利都是最近才申请的，还没有决定进入的国家还不是无论是授权还是引用，这些计算专利强度的参数基本相同。但随着时间的推移，这些参数会变得不同，同样的算法下，专利强度的排名也会发生很大的变化。
在人工智能领域专利排名中，微软、谷歌、IBM、百度、三星均位列数量第一专利数量和专利强度。前几名中，是专利实力最强的公司。人工智能领域的专利申请人主要是中美两国的企业和大学。美国科技公司优势明显，而中国主要申请人是大学和科研机构。 中国拥有最多的专利，但大多数仅在中国申请。
微软，Google、IBM已经授权了相当数量的基础专利。这些专利的权利要求非常广泛，涵盖数据训练和机器学习。几大算法在图像识别、自然语言处理等各个方面的应用，以及基于其开源代码的后续创新，均属于这些专利的范围。一旦后续追随者违反开源协议，这些专利就可能成为限制性武器。